Краткая версия · Уроки 1-3

Повторение уроков 1-3

Ключевые темы трёх уроков в концентрированном виде. Дальше - практика.

Что освежим

Шесть тем · одна страница

типы · if/elif

for · while · range

list · срезы

tuple · set · dict

def · *args · **kwargs

lambda · sorted

Никаких новых тем - только то, что уже знаете, в одном кадре. После - 25 задач в Jupyter.

Урок 1

Переменные, типы, ввод, условия

# типы определяются автоматически
name  = "Аня"          # str
age   = 30             # int
price = 19.99          # float
ok    = True           # bool

# ввод и преобразование
n = int(input("Число: "))   # input всегда str!

# условия
if n > 0:
    print("плюс")
elif n < 0:
    print("минус")
else:
    print("ноль")

Ключевые точки

›type(x) - смотрим тип переменной
›int(), float(), str() - конверсия типов
›двоеточие и отступ обязательны
›сравнения: == != < > <= >=
›логические: and / or / not

Урок 2

Циклы и списки

# for + range
for i in range(1, 6):       # 1..5 (без 6)
    print(i)

# while + break/continue
n = 0
while n < 10:
    n += 1
    if n % 2: continue     # пропустить нечёт
    if n > 6:    break

# списки и срезы
a = [10, 20, 30, 40, 50]
a[0]; a[-1]                  # 10, 50
a[1:4]; a[::-1]                # срез, реверс
a.append(60); a.pop(); a.sort()

Запомнить

›range(start, stop, step) - верхняя граница не входит
›break - выйти из цикла, continue - пропустить итерацию
›индексы с нуля, -1 - последний элемент
›[start:stop:step] - срез списка
›список изменяемый, кортеж - нет

Урок 3 · часть 1

Коллекции - шпаргалка

Тип	Литерал	Изменяемый	Когда брать
list	[1, 2, 3]	да	растущая последовательность
tuple	(1, 2, 3)	нет	фиксированный набор (x, y)
set	{1, 2, 3}	да	уникальные · быстрый `in` O(1)
dict	{"k": 1}	да	поиск по имени O(1)

u = {"name": "Аня", "age": 30}
u["name"]; u.get("city", "-")  # доступ + default
for k, v in u.items(): print(k, v)

a, b = {1,2,3}, {2,3,4}
a | b;  a & b;  a - b           # объединение, пересеч., разн.

Выбор коллекции

›«ищу по имени» - dict
›«уникальные значения» - set
›«не меняется» - tuple
›«меняется, по порядку» - list

Урок 3 · часть 2

Функции: def, *args, lambda

# обычная функция с default
def price_tax(p, tax=0.12):
    return p * (1 + tax)

# *args - tuple, **kwargs - dict
def log(level, *parts, **meta):
    print(level, parts, meta)

log("INFO", "user", "in", id=42)

# lambda + sorted
people = [("Аня", 30), ("Боря", 25)]
sorted(people, key=lambda p: p[1])

Запомнить

›return завершает функцию
›default только для неизменяемых типов (НЕ [], НЕ {})
›*args - tuple позиционных, **kwargs - dict именованных
›lambda x: expr - одна строка, одно выражение
›область видимости - правило LEGB

Всё вместе

Финальный пример

Одна функция, все три урока: типы, цикл, dict, list, *args, default, lambda.

def analyze(*scores, passing=60):
    passed = [s for s in scores if s >= passing]
    return {
        "total":  len(scores),
        "passed": len(passed),
        "avg":    sum(passed) / len(passed) if passed else 0,
        "top":    max(scores, default=0),
    }

print(analyze(85, 42, 73, 91, 55))

{'total': 5, 'passed': 3, 'avg': 83.0, 'top': 91}

Если этот код понятен - всё в порядке. Если нет - идём к практике.

Практика

15 задач в Jupyter

.ipynb

lecture04_tasks.ipynb

5 разделов · 15 задач

↓ Скачать RU ↓ Yuklab olish UZ ↓ Download EN

После практики

Вы сможете

Уверенно работать с типами
Писать if/elif/else без шпаргалки
Понимать срезы и range
Выбирать list/tuple/set/dict
Писать функции с *args/**kwargs
Применять lambda и sorted/filter/map

Следующий шаг

Урок 4 - ООП: классы, методы, наследование. Объединяем данные и поведение.

Вопросы?

Telegram: @gokalqurt